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計畫摘要

網路架構技術的發展,使得資訊科技更融入人類的生活,使萬物聯網,形成物聯網架構。也因此,使製造業的產線管理產生了變化,產生了「智慧製造」工廠的應用。於工廠配置環境感知終端(sensor endpoint),將各種的訊息傳送至感測閘道(sensor hub),再傳送到數據中心進行分析,讓生產環境

成為智能化工業。這樣的生產環境不僅包含巨量資料產業,更要從總體解決方案之資料蒐集、儲存萃取、分析應用等流程,所分別對應的巨量資料庫軟體或平台、分析模型專業分析與趨勢預測終端。也包含了環境感知晶片與終端,提供多元感測晶片,整合特定應用領域(如生醫、環境等),且須具省電功能之晶片設計。

我們提出『產業用物聯網基礎技術:大規模資料收集分析平台與產業智慧PaaS系統』,建立智能與節能的產業用物聯網平台,主要針對以下三大分項研究群與研究目標包括:

  • 環境感知終端與伺服閘道:發展高效資料前處理軟硬體模組,以及終端感測裝置軟體優化與可靠度技術,具有區域智慧(local Intelligence)之智慧閘道裝置。
  • 產業資料分析工具與雲端平台:開發適用於產業用物聯網感測裝置之佈署與管理軟體模組;建立雲端資料分析服務模組,提供給系統整合業者發展客製化且符合特定知識領域的雲端資料服務。
  • 大數據與機械學習之產業應用:提供設備之維護、異常事件偵測、診斷、與預測等關鍵工具,提供使用者透過智慧整合感測控制系統(CPS)在虛(設備模型)實(真實環境)間進行流程、管理,並對未來生產策略、流程管理、動線規劃等進行預測性之分析。

為能具體實現與整合測試各分項技術發,我們擬依WISE-PaaS的發展框架,在學校「物聯網智慧系統研究中心」以實體設備建立產業物聯網testbed,一方面考驗各層系統建構能力,另一方面實際驗證IoT資料交換流程,提供可能的分析優化與量測。

計畫分項

研究重點 教授 計畫名稱
總計畫 陳添福/ 交大資工 產業用物聯網基礎技術: 資料收集分析平台與產業智慧PaaS系統
環境感知終端與 伺服閘道 陳鵬升& 林泰吉/ 中正資工 感知終端之智慧資料前處理及軟體可靠度
陳添福/ 交大資工 具智慧資料分析之分散式伺服閘道系統
產業資料分析工具與雲端平台 施吉昇/ 台大資工 產業智慧系統之巨量與大規模資料收集框架
黃俊龍& 彭文志/ 交大資工 串流資料分析與智慧佈署平台
大數據與機器學習之產業應用 李育杰/ 交大應數 基於大數據與深層學習之產業設備維護、診斷與預測
曹孝櫟/ 交大資工 產業用智慧整合感測控制CPS系統
應用領域 調適 林淵翔/ 台科大電子 應用領域調適物聯網感知元件與傳輸